دانشگاه شهید باهنر کرمان

 آمار

تعداد نشریات26
تعداد شماره‌ها447
تعداد مقالات4,557
تعداد مشاهده مقاله5,379,993
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,580,060
گیشین زاده, فاطمه, سیاری, نسرین, رحیم پور, مجید. (1401). نشت یابی در شبکه آبرسانی با استفاده از نرم افزار EPANET و روش نروفازی. , 1(1), 69-81. doi: 10.22103/nrswe.2022.19227.1001
فاطمه گیشین زاده; نسرین سیاری; مجید رحیم پور. "نشت یابی در شبکه آبرسانی با استفاده از نرم افزار EPANET و روش نروفازی". , 1, 1, 1401, 69-81. doi: 10.22103/nrswe.2022.19227.1001
گیشین زاده, فاطمه, سیاری, نسرین, رحیم پور, مجید. (1401). 'نشت یابی در شبکه آبرسانی با استفاده از نرم افزار EPANET و روش نروفازی', , 1(1), pp. 69-81. doi: 10.22103/nrswe.2022.19227.1001
گیشین زاده, فاطمه, سیاری, نسرین, رحیم پور, مجید. نشت یابی در شبکه آبرسانی با استفاده از نرم افزار EPANET و روش نروفازی. , 1401; 1(1): 69-81. doi: 10.22103/nrswe.2022.19227.1001

نشت یابی در شبکه آبرسانی با استفاده از نرم افزار EPANET و روش نروفازی

پژوهش های نوین در مهندسی آب پایدار
دوره 1، شماره 1، شهریور 1401، صفحه 69-81    اصل مقاله (548.72 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22103/nrswe.2022.19227.1001
نویسندگان
فاطمه گیشین زاده1؛ نسرین سیاری* 2؛ مجید رحیم پور3
1دانشجوی فارغ التصیل رشته مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکئه کشاورزی، گروه مهندسی آب
2گروه مهندسی آب- دانشگاه باهنر کرمان
3دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرما
چکیده
عامل اصلی انتقال آب در شبکه‏های توزیع آب، اختلاف هد فشاری بین دو نقطه بوده و در صورت افزایش فشار بیش از حد استاندارد، پدیده نامطلوب نشت رخ می‏دهد. نشت در سیستم آبی از لحاظ اقتصادی، اجتماعی و تأثیرات زیست محیطی مهم می‏باشد. اهداف تحقیق حاضر شامل تشخیص نقاط هدررفت آب در شبکه توزیع آبرسانی با استفاده از مدل EPANET و روش نروفازی، و مقایسه این دو روش و ارائه روش بهتر جهت تشخیص نقاط هدررفت آب می‏باشد. در این تحقیق به منظور ردیابی نشت در شبکه‏ توزیع آب شهر محی‏آباد استان کرمان، روشی مبتنی بر مدل‏سازی هیدرولیکی و حل معکوس معادلات جریان، جهت پیش‏بینی محل و میزان نشت موجود در شبکه توزیع آب با استفاده از نرم‏افزار EPANET و روش نروفازی، با داشتن مقادیر اندازه‏گیری شده فشار در تعدادی از گره‏های شبکه، معرفی شد. نتایج حاکی از آن است که در بهترین معماری انتخاب شده از بین کلیه شبکه‏های آزمایش شده، ضرایب نشت حاصل از پیش‏بینی نروفازی نسبت به مقادیر مدل‏سازی شده EPANET مناسب‏ترین گزینه برای مدل‏سازی بوده و دارای ضریب همبستگی 984/0 و میانگین خطای پیش‏بینی MSE، برابر صفر با ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، 0024/0 لیتر بر ثانیه نشان‏دهنده دقت پیش‏بینی مطلوب و قابلیت اطمینان بسیار زیاد شبکه آموزش دیده‏است. روش پیشنهادی با حداقل برداشت اطلاعات هیدرولیکی از نوع فشارها، قابلیت خوبی در پیش‏بینی محل نشت در شبکه را دارا بوده و همچنین استفاده از روش نروفازی، ساده و کم‏هزینه بوده علاوه بر آن از دقت مناسبی برخوردار است.
کلیدواژه‌ها
اختلاف فشار؛ شبکه توزیع آب؛ محی‏آباد؛ مدل‏سازی هیدرولیکی؛ هدررفت آب
مراجع

1.Ahmadfouad Z., Eddy H. S., Badronnisa Y., and Syazwani, I. 2019. Water leak detection method in water distribution network. Earth and Environmental Science, 357, 115-123. https://www.researchgate.net/publication/337499893.2019.11.25

  1. Azadfar M. S., Barani G.A., and Hesami Kermani M. 2019. Pressure optimization in urban water distribution network with the aim of minimizing leakage. the second national conference on modern studies of civil engineering, architecture, urban planning and environment in the 21st century. Shahid Bahonar University of Kerman. (In Persian). https://civilica.com/doc/943776
  2. Das S., Mukherjee B., and Mazumdar A. 2018. Comparison of outcomes through EPANET and LOOP softwares using a gravity flow water supply network at East Medinipur in West Bengal. Indian Chemical Society, 95: 313- 324. https://www.researchgate.net/publication/318014301. 2013.06.17
  3. Ghazizadeh M. R., and Shahroozi Sh. 2018. The effect of using indoor water tanks on reducing leakage of distribution networks in operation. Journal of Water and Sewerage, 29:119-112. (In Persian). http://www.wwjournal.ir/article_60168.html
  4. Jafari asl J., Sami Kashkoli B., and Bahrami M. 2017. Optimal pressure control with the target of minimizing leakage in water distribution networks. Journal of Water and Sustainable Development, 2: 56-49. (In Persian). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016817302363
  5. Majidikhalilabadi N., Mollazadeh M., Akbarpour A., and Khorashadizadeh S. 2017. Leak detection in water distribution systemusing non-linear kalman fil ter. Journal Optimization Civil Engineering, 8(2): 169-180. (In Persian). https://www.magiran.com/paper/1739420
  6. Mohammadi H., Qayini Hesarovieh M., and Fadaei Kermani A. 2019. Leakage reduction and pressure control by pressure relief valves in water distribution network. 15th National Conference on Irrigation and Evaporation Reduction, Kerman. (In Persian). https://civilica.com/doc/954794/
  7. Mokhtarichaharbari A. 2010. Leak modeling in urban water distribution networks and water transmission lines(M.Sc. Thesis), Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran. (In Persian). https://virascience.com/
  8. Momenzadeh R., Azarm R., and Aghamajidi, R. 2018. Demand allocation pattern for consumption points in domestic water distribution networks: A case study of Ilam Campus. Biochemical Technology Society, 2: 67- 72. (In Persian). http://www.waterjournal.ir/article_74208.html
  9. Musakhani A., and Akbari A. 2020. Evaluation and calculation of average area pressure and day-night factor and their application in the analysis of water distribution networks. Scientific Journal of Water Science and Engineering, 36(4): 33-38. (In Persian). http://www.jwwse.ir/article_112811.html
  10. Santhi c., Arnold J.G., Williams J.R., Dugas W.A., Srinivasan R., and Hauck L. 2001. Validation of the SWAT model on a large river basin with point and nonpoint sources. Journal of the American Water Resources. Assoc, 37: 1169- 1188. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03630
  11. Taebi A. (1999). Relationship between pressure and leakage rate in water distribution network. Second Iranian Hydraulic Conference, 255-252. (In Persian). http://www.wwjournal.ir/data/wwj/coversheet/
  12. Tavakoli R., Golkar R.H., and Tavoosi M. 2015. Pressure management to reduce leaks in water supply networks. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 5(s4): 795-802. (In Persian). http://www.waterjournal.ir/index.php/news/article_120716.html
  13. Whitmore A.P. 1991. A method for assessing goodness of computer simulation of soil processes. Journal Soil Science, 42(3): 289- 299. https://repository.rothamsted.ac.uk/item/86783/
  14. Xuan H., Yongming H., Bin Y., Zhiqiang G., and Jinzhen F. 2020. Novel leakage detection and water loss management of urban water supply network using multiscale neural networks, Journal of Cleaner Production (278). https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123611
  15. Zandi R., Yazdi j., and shahsavandi M. 2022. Leak detection in water distribution networks by considering the hourly changes of node needs using the harmonic search algorithm, Journal of Civil teacher, 21(4): 205- 217. http://mcej-modares.ac.ir/artical-16-44976-fa.html
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 436
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 287


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب