
تعداد نشریات | 26 |
تعداد شمارهها | 447 |
تعداد مقالات | 4,557 |
تعداد مشاهده مقاله | 5,380,003 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,580,068 |
مطالعه تنوع زیستی فیتوپلانکتونهای تولیدکننده امگا-۳ در ناحیه ساحلی سوبانگ، اندونزی | ||
مجله بیوتکنولوژی کشاورزی | ||
دوره 17، شماره 2، اردیبهشت 1404، صفحه 197-216 اصل مقاله (599.23 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22103/jab.2025.24805.1662 | ||
نویسندگان | ||
دوی چاهیانی* 1؛ خونسا خونسا2؛ عبدل عزیز3 | ||
1گروه آموزش زیستشناسی، دانشکده تربیت و علوم تربیتی، دانشگاه IAIN شیخ نورجاتی چیرِبون، اندونزی. | ||
2کارشناسی داروسازی، مدرسه عالی علوم سلامت YLPP چیرِبون، اندونزی | ||
3برنامه تحصیلات تکمیلی، دانشگاه IAIN شیخ نورجاتی چیرِبون، اندونزی | ||
چکیده | ||
هدف: اسیدهای چرب امگا-۳، اسیدهای چرب غیراشباع ضروری هستند که به دلیل فواید بیشمار برای سلامتی، از جمله محافظت قلبیعروقی، اثرات ضدالتهابی و حمایت از رشد سیستم عصبی شناخته شدهاند. این مواد مغذی عمدتاً در موجودات دریایی مانند ماهی و صدف یافت میشوند. با این حال، فیتوپلانکتونها به عنوان تولیدکنندگان اولیه در زنجیره غذایی دریایی، منبع اصلی اسیدهای چرب امگا-۳ در اکوسیستمهای آبی محسوب میشوند. بررسی فیتوپلانکتونها به عنوان منبع مستقیم و پایدار امگا-۳، پتانسیل امیدبخشی را برای صنایع بیوفارما و آبزیپروری فراهم میکند. هدف این مطالعه شناسایی و ارزیابی گونههای فیتوپلانکتونی با محتوای بالای امگا-۳ در آبهای ساحلی سوبانگ، اندونزی و بررسی کاربرد احتمالی آنها در آبزیپروری، بهویژه در تولید غذای ماهی بود. مواد و روشها: این پژوهش در ناحیه ساحلی چیلامایا گیرانگ، منطقه بلاناکان در شهرستان سوبانگ انجام شد. نمونههای آب از پنج ایستگاه مشاهده، جمعآوری و از نظر تنوع و فراوانی فیتوپلانکتون با استفاده از میکروسکوپ و روش شمارش سلولی سدگویک-رافتِر تحلیل شدند. غلظت کلروفیل a بهوسیله اسپکتروفتومتر برای برآورد زیستتوده فیتوپلانکتونی اندازهگیری شد. شناسایی گونهها برای تعیین ترکیب فیتوپلانکتون انجام شد و از شاخص تنوع شانون-وینر برای ارزیابی تنوع گونهای استفاده گردید. گونههای منتخب فیتوپلانکتون بهطور جداگانه از نظر میزان اسیدهای چرب امگا-۳ تحلیل شدند تا مناسب بودن آنها برای کاربرد در آبزیپروری بررسی شود. نتایج: فیتوپلانکتونهای ناحیه مورد مطالعه به سه گروه اصلی تاکسونومیک تقسیم شدند: سیانوفیتا، باسیلاریوفیتا و دینوفیتا. مقدار شاخص تنوع شانون-وینر در محدوده 0.07 تا 0.16 قرار داشت که نشاندهنده تنوع نسبتاً پایین گونهها در ایستگاههای نمونهبرداری بود. جنسهای شناساییشده شامل Chaetoceros ، Coscinodiscus، Pleurosigma، Nitzschia، Skeletonema، Rhizosolenia، Asterionella و Bacteriastrum بودند که در این میان، دیاتومها گروه غالب را تشکیل دادند. در بین آنها، Skeletonema sp. بیشترین فراوانی را در هر متر مکعب آب دریا داشت. با این حال، Chaetoceros sp. که دیگر عضو گروه باسیلاریوفیتا است، بالاترین میزان امگا-۳ را نشان داد و این موضوع پتانسیل بالای آن را بهعنوان منبعی ارزشمند از امگا-۳ برای تهیه غذای آبزیان برجسته میسازد. نتیجهگیری: یافتهها بر اهمیت Chaetoceros sp. بهعنوان یک تولیدکننده قوی امگا-۳ و قابلیت آن بهعنوان یک ماده اولیه پایدار در تغذیه آبزیان تأکید دارند. حضور غالب باسیلاریوفیتا و پتانسیل تغذیهای برخی گونههای دیاتومی نشان میدهد که پرورش هدفمند این فیتوپلانکتونها میتواند به توسعه روشهای پایدار و سازگار با محیط زیست در آبزیپروری کمک کند. تحقیقات بیشتر در زمینه پرورش در مقیاس بزرگ و ادغام این میکروجلبکها در سیستمهای پرورش آبزیان، میتواند پایداری و کارایی تولید غذای ماهی را بهبود بخشد. | ||
کلیدواژهها | ||
آبهای ساحلی سوبانگ؛ تنوع فیتوپلانکتون؛ دیاتومها؛ زیستفناوری دریایی؛ غذای آبزیان | ||
مراجع | ||
APHA. (2005). Standard methods for the examination of water and wastewater (21st ed.). American Public Health Association, American Water Works Association, & Water Environment Federation. https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers?ReferenceID=1870039 Aryawati, R., & Thoha, H. (2011). Hubungan kandungan klorofil-A dan kelimpahan di perairan Berau, Kalimantan Timur. Maspari Journal, 2(2), 89–94. https://ejournal.unsri.ac.id/index.php/maspari/article/view/1292 Askari, N., Mohammadabadi, M., & Baghizadeh, A. (2011). ISSR markers for determining DNA polymorphism and genetic characterization of cattle, goat, and sheep populations. Iranian Journal of Biotechnology, 9(3), 222-229. https://www.ijbiotech.com/article_7158.html Cunha, M. E., Quental-Ferreira, H., Parejo, A., Gamito, S., Ribeiro, L., Moreira, M., I. Monteiro, F. Soares, & Pousão-Ferreira, P. (2019). Understanding the individual role of fish, oyster, phytoplankton and macroalgae in the ecology of integrated production in earthen ponds. Aquaculture, 512, 734297. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2019.734297 Diperbarui, T. (2013). Region area by height classification, Subang. Badan Pusat Statistik Kabupaten Subang. https://subangkab.bps.go.id/statictable/2015/09/22/10/luas-wilayah-menurut-klasifikasi-ketinggian-tempat-di-kabupaten-subang-tahun-2013.html Frankham, R., Ballou, J. D., & Briscoe, D. A. (2010). Introduction to Conservation Genetics (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809002 Gjedrem, T., & Rye, M. (2018). Selection response in fish and shellfish: A review. Reviews in Aquaculture, 10(1), 168–179. https://doi.org/10.1111/raq.12154 Hanidah, I.-I.-, Mulyono, A. T., Moody, S. D., Aprilani, R. D., & Setiasih, I. S. (2018). Empowerment of Creative Economy Based MSMEs on the Coast of Cimalaya Beach - Subang, West Java. Agricore: Jurnal Agribisnis Dan Sosial Ekonomi Pertanian Unpad, 3(2). https://doi.org/10.24198/agricore.v3i2.15480 Herawati, E. Y. (2019). Identification of types of phytoplankton in milkfish ponds with high omega-3 quality. Journal of Fisheries and Marine Research, 3(2), 258–262. https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2019.003.02.17 Jafari Ahmadabadi, S. A. A., Askari-Hemmat, H., Mohammadabadi, M., Asadi Fozi, M., & Mansouri Babhootki, M. (2023). The effect of Cannabis seed on DLK1 gene expression in heart tissue of Kermani lambs. Agricultural Biotechnology Journal, 15(1), 217-234. https://doi.org/10.22103/jab.2023.21265.1471 Jati, F., Hutabarat, J., & Herawati, V. E. (2012). The Effect of Using Two Different Types of Technical Culture Media on Growth Patterns, Protein Content and Omega 3 Fatty Acids EPA (Chaetoceros Gracilis). Journal of Aquaculture Management and Technology, 1(1), 221–235. Javanmard, A., Mohammadabadi, M. R., Zarrigabayi, G. E., & Gharahedaghi, A. A. (2008). Polymorphism within the intron region of the bovine leptin gene in Iranian Sarabi cattle (Bos taurus). Russian Journal of Genetics, 44(4), 495-497. https://doi.org/10.1134/S1022795408040169 Kooistra, W. H. C. F., Sarno, D., Balzano, S., Gu, H., Andersen, R. A., & Zingone, A. (2008). Global Diversity and Biogeography of Skeletonema Species (Bacillariophyta). Protist, 159(2), 177–193. https://doi.org/10.1016/j.protis.2007.09.004 Lantang, B., & Pakidi, C. S. (2015). Identifikasi jenis dan pengaruh faktor oseanografi terhadap fitoplankton di perairan Pantai Payum-Pantai Lampu Satu Kabupaten Merauke. Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan, 8(2), 13. https://doi.org/10.29239/j.agrikan.8.2.13-19 Liu, Y., Ren, X., Fan, C., Wu, W., Zhang, W., & Wang, Y. (2022). Health benefits, food applications, and sustainability of microalgae-derived N-3 PUFA. Foods, 11(13), 1883. https://doi.org/10.3390/foods11131883 Lyu, T., Yang, W., Cai, H., Wang, J., Zheng, Z., & Zhu, J. (2021). Phytoplankton community dynamics as a metrics of shrimp healthy farming under intensive cultivation. Aquaculture Reports, 21, 100965. https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2021.100965 McMahon, B. J., Teeling, E. C., & Höglund, J. (2014). How and why should we implement genomics into conservation? Evolutionary Applications, 7(9), 999–1007. https://doi.org/10.1111/eva.12193 Mohammadabadi, M. R., & Tohidinejad, F. (2017). Characteristics determination of Rheb gene and protein in Raini Cashmere goat. Iranian Journal of Applied Animal Science, 7(2), 289-295. https://journals.iau.ir/article_531213.html Mohammadabadi, M. R., Torabi, A., Tahmourespoor, M., & Baghizadeh, A. (2010). Analysis of bovine growth hormone gene polymorphism of local and Holstein cattle breeds in Kerman province of Iran using polymerase chain reaction restriction fragment length. African Journal of Biotechnology, 9(41), 6848-6852. https://www.ajol.info/index.php/ajb/article/view/130242 Mohammadabadi, M., Kheyrodin, H., Afanasenko, V., Babenko Ivanivna, O., Klopenko, N., Kalashnyk, O., Ievstafiieva, Y., & Buchkovska, V. (2024). The role of artificial intelligence in genomics. Agricultural Biotechnology Journal, 16(2), 195-279. https://doi.org/10.22103/jab.2024.23558.1575 Mohammadabadi, M., Oleshko, V., Oleshko, O., Heiko, L., Starostenko, I., Kunovskii, J., Bazaeva, A., & Roudbari, Z. (2021). Using inter simple sequence repeat multi-loci markers for studying genetic diversity in guppy fish. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 21, 603-613. http://doi.org/10.4194/1303-2712-v21_12_03 Mohammadifar, A., & Mohammadabadi, M. R. (2017). The effect of uncoupling protein polymorphisms on growth, breeding value of growth, and reproductive traits in the Fars indigenous chicken. Iranian Journal of Applied Animal Science, 7(4), 679-685. https://journals.iau.ir/article_535799.html Molaei Moghbeli, S., Barazandeh, A., Vatankhah, M., & Mohammadabadi, M. (2013). Genetics and non-genetics parameters of body weight for post-weaning traits in Raini Cashmere goats. Tropical Animal Health and Production, 45, 1519-1524. https://doi.org/10.1007/s11250-013-0393-4 Ngginak, J., Semangun, H., Mangimbulude, J. C., & Rondonuwu, F. S. (2013). Komponen Senyawa Aktif pada Udang Serta Aplikasinya dalam Pangan. Jurnal Sains Medika, 5(2), 128–145. https://doi.org/10.30659/sainsmed.v5i2.354 Noori, A. N., Behzadi, M. R. B., & Mohammadabadi, M. R. (2017). Expression pattern of Rheb gene in Jabal Barez Red goat. Indian Journal of Animal Science, 87(11), 1375-1378. https://doi.org/10.56093/ijans.v87i11.75890 Norouzy, A., Nassiry, M. R., Shahrody, F. E., Javadmanesh, A., Abadi, M. R. M., & Sulimova, G. E. (2005). Identification of bovine leucocyte adhesion deficiency (BLAD) carriers in Holstein and Brown Swiss AI bulls in Iran. Russian Journal of Genetics, 41(12), 1409-1413. https://doi.org/10.1007/s11177-006-0014-7 Purnomo, E., & Syifara, C. (2022). The potential for fish diversity in the Kedung Ombo reservoir as a provider of sustainable food needs. Jurnal Pendidikan Biologi, 7(1), 99–107. https://doi.org/10.30605/biogenerasi.v7i1.1679 Saadatabadi, L. M., Mohammadabadi, M., Nanaei, H. A., Ghanatsaman, Z. A., Stavetska, R. V., Kalashnyk, O., Kochuk-Yashchenko, O. A., & Kucher, D. M. (2023). Unraveling candidate genes related to heat tolerance and immune response traits in some native sheep using whole genome sequencing data. Small Ruminant Research, 225, 107018. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2023.107018 Shokri, S., Khezri, A., Mohammadabadi, M., & Kheyrodin, H. (2023). The expression of MYH7 gene in femur, humeral muscle, and back muscle tissues of fattening lambs of the Kermani breed. Agricultural Biotechnology Journal, 15(2), 217-236. https://doi.org/10.22103/jab.2023.21524.1486 Sireger, L. L., Hutabarat, S., & Muskananfola, M. R. (2013). Distribution of Phytoplankton Based on Different Times and Depths in the Waters of Menjangan Kecil Island, Karimanjawa. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.14710/marj.v3i4.7026 Sugianti, Y., Putri, M. R. A., & Krismono. (2015). Characteristics of community and abundance of phytoplankton in Lake Talaga, Central Sulawesi. Limnotek: Inland and Tropical Waters in Indonesia 22(1), 86–95. https://scispace.com/papers/karakteristik-komunitas-dan-kelimpahan-fitoplankton-di-danau-3007jpe53e Yulianto, A., Heri Suseno, S., & Nugraha, R. (2022). Tuna Fish Oil Ethyl Ester as an Ingredient for Preparing Omega-3 Supplements Using NaOH and Temperature Treatment. Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia, 25(2). https://doi.org/10.17844/jphpi.v25i2.40547 Zamani, P., Akhondi, M., Mohammadabadi, M. R., Saki, A. A., Ershadi, A., Banabazi, M. H., & Abdolmohammadi, A. R. (2011). Genetic variation of Mehraban sheep using two inter simple sequence repeat (ISSR) markers. African Journal of Biotechnology, 10(10), 1812-1817. https://www.ajol.info/index.php/ajb/article/view/93089 Zhang, C., Dong, S. S., Xu, J. Y., He, W. M., Yang, T. L. (2020). PopLDdecay: A fast and effective tool for linkage disequilibrium decay analysis based on variant call format files. Bioinformatics, 35(1), 1786–1788. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty875 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 328 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 106 |