آمار
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Using modelling to enhance zootechnical and economic performance in drylands goat meat production | ||
| Journal of Livestock Science and Technologies | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 23 مرداد 1404 | ||
| نوع مقاله: Research Article (Regular Paper) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22103/jlst.2025.24775.1602 | ||
| نویسندگان | ||
| João Paulo de Farias Ramos* 1؛ Wandrick Hauss de Sousa2؛ Thiago de Sousa Melo2؛ Rodrigo Vasconcelos de Oliveira1؛ Felipe Queiroga Cartaxo3؛ Flávio Gomes de Oliveira2؛ Larissa Kellen da Cunha Morais2؛ Thais Thatiane dos Santos Souza2؛ Danillo Marte Pereira3؛ Thamires da Cunha Leal4 | ||
| 1Federal Rural University of Rio de Janeiro, Department of Animal Production, Institute of Zootechnic, Brazil | ||
| 2Research, Rural Extension and Land Regulation Company of Paraíba, Brazil | ||
| 3Federal University of Paraíba, Center for Agricultural Sciences, Brazil | ||
| 4Federal Rural University of Rio de Janeiro, Department of Animal Production, Institute of Zootechnics, Brazil | ||
| چکیده | ||
| This study aimed to develop a mathematical function for the performance of a goat production system for meat production, based on zootechnical and economic indicators. Data on the technical and economic parameters used in the models were obtained from the goat herd control file database, which covered the years 2013 to 2017. Descriptive statistics were performed using PROC UNIVARIATE, while multiple linear regression models were developed using PROC GLMSELECT. Multiple linear regression analysis showed an adjusted coefficient of determination, indicating that the variables mortality rate, calving interval, weaning rate, and reproductive efficiency explained 95 percent of the variations in total goat weight at weaning. The results indicated that total weight of offspring at birth and weaning, mortality rate, reproductive efficiency, and gross income affect the system's profitability and can be used as decision-making criteria in meat goat farming. Furthermore, feed costs and rainfall also influenced the predicted variables, highlighting the importance of integrating climatic and economic factors in herd management. The multiple linear regression equations developed in this study are a useful and accessible tool for ruminant technicians and producers, allowing simulations and analyses of different production and economic scenarios, contributing to strategic planning and the development of the meat goat production system. | ||
| کلیدواژهها | ||
| bioeconomic models؛ goat meat؛ meat production؛ multicollinearity؛ semi-arid | ||
| مراجع | ||
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