| تعداد نشریات | 27 |
| تعداد شمارهها | 485 |
| تعداد مقالات | 5,089 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,483,600 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,276,257 |
ارزیابی پیامدهای اقتصادی و حفظ ژنتیکی در تلاقی نژاد گاوهای بومی شیری با نژادهای تجاری تحت مدیریت گلههای سنتی و ارگانیک | ||
| مجله بیوتکنولوژی کشاورزی | ||
| دوره 17، شماره 4، آبان 1404، صفحه 265-284 اصل مقاله (552.48 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22103/jab.2025.25122.1692 | ||
| نویسندگان | ||
| مانیشا چاندنا* 1؛ آبیشک سینگلا2؛ اِم. ترو چیترامبلام3؛ ام باوانیلاتا4؛ گانگادهار نایک5؛ آرونکومار دوالاپورا تیمماپا6؛ راماکانت راماکانت7 | ||
| 1مرکز تأثیر و پیامدهای پژوهش، دانشگاه چیتکارا، راجپورا، پنجاب، هند. | ||
| 2مرکز پژوهش و توسعه چیتکارا، دانشگاه چیتکارا، هیماچال پرادش، هند. | ||
| 3استاد، دانشگاه اطلس اسکیل تک، بمبئی، هند. | ||
| 4دانشیار، دانشکده زیستفناوری، مؤسسه علم و فناوری ساتیاباما، چنای، تامیل نادو، هند. | ||
| 5استاد، گروه ژنتیک و اصلاح نژاد دام، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه "شیکشا اُ آنوساندان"، بوبانسوار، اودیسا، هند. | ||
| 6استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه جِین، منطقه رماناگارا، کارناتاکا، هند. | ||
| 7استادیار، گروه علوم، دانشگاه فناوری اطلاعات مهاریشی، لاکنو، اوتار پرادش، هند. | ||
| چکیده | ||
| هدف: این پژوهش شواهد پراکنده در مورد کارایی اقتصادی تلاقی نژادی گاوهای شیری (CCB) را در مناطق مختلف گردآوری کرده و بر سودآوری و همچنین حفظ ژنتیکی در سامانههای شیری سنتی و ارگانیک تمرکز دارد. این مطالعه به ارزیابی پیامدهای اقتصادی و ژنتیکی تلاقی نژادهای بومی با نژادهای تجاری پُربازده در چارچوبهای متفاوت مدیریت گله میپردازد. مواد و روشها: از مدل شبیهسازی تصادفی SimHerd برای بازآفرینی ساختار گلهها و ارزیابی راهبردهای اصلاح نژاد استفاده شد. سه سناریو گاوهای خالص اصیل (PB-PC)، گاوهای خالص قرمز (PB-RC)، و گله ترکیبی شامل 70 درصد PB-PC و 30 درصد گاو دورگه نسل اول (F1 CB) بررسی شد. راهبردهای تلاقی نهایی (T-CB) شامل آمیزش نژادهای بومی کمبازده با نژادهای خارجی پُربازده بودند. مدل از ابزارهای ژنتیکی مانند اسپرم تعیین جنسیتشده و شاخصهای ارزیابی ژنتیکی برای برآورد کارایی مالی و پتانسیل بهبود ژنتیکی بهره گرفت. نتایج: شبیهسازیها نشان دادند که گلههای PB-RC بیشترین بازده مالی را داشتند و حاشیه مشارکت آنها ۱۲۱۸ یورو بیش از گلههای PB-PC بود. گله ترکیبی PB-PC و F1 CB نیز عملکرد بهتری از گلههای PB-PC خالص داشت و ۱۸۱ یورو حاشیه سود بالاتری ایجاد کرد. تلاقی نهایی همراه با ابزارهای ژنتیکی مدرن، کارایی اقتصادی دامداران کوچکمقیاس را افزایش داد؛ درحالیکه گاوهای دورگه نسل اول سهم مطلوبی از ژن خارجی (۵۲ تا 5/64) را حفظ کردند. این نتایج نشاندهنده تناسب گاوهای دورگه برای سامانههای تولید سنتی و ارگانیک کمنهاده است. نتیجهگیری: راهبردهای تلاقی نژادی، هنگامیکه با فناوریهای نوین ژنتیکی همراه شوند، میتوانند سود اقتصادی معناداری فراهم آورند و در عین حال از تنوع ژنتیکی پشتیبانی کنند. هرچند گلههای PB-RC همچنان سودآورترین بودند، اما گلههای ترکیبی و دورگه پایداری بیشتر در تولید و سودآوری، بهویژه برای دامداران خُرد نشان دادند. اجرای برنامههای ساختارمند CCB با پشتیبانی زیرساخت اصلاح نژاد و خدمات ترویجی، میتواند پایداری و تابآوری اقتصادی را در بخشهای در حال رشد لبنی ارتقا دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تلاقی نژادی؛ گاو اصیل؛ گاو دورگه نسل اول؛ گاو قرمز؛ نژاد خالص | ||
| مراجع | ||
|
Ahsani, M. R., Mohammadabadi, M. R., Buchkovska, V., Ievstafiieva, Y., Kucher, D. M., Kochuk-Yashchenko, O. A., Babenko, O. I., Stavetska, R. V., Oleshko, V. P., & Kalashnyk, O. (2022). Association of stearoyl-CoA desaturase expression with cattle milk characteristics. Iranian Journal of Applied Animal Science, 12(2), 271-279. https://journals.iau.ir/article_691679.html?lang=en
Badakhshan, Y., & Mohammadabadi, M. R. (2015). Thermoregulatory mechanisms of Jersey adult cattle and calves based on different body sites temperature. Iranian Journal of Applied Animal Science, 5(4), 793-798. https://journals.iau.ir/article_516394.html?lang=en
Bett, R., Okeyo, M., Malmfors, B., Johansson, K., Agaba, M., Kugonza, D., Bhuiyan, A., Filho, A., Mariante, A., Mujibi, F., & Philipsson, J. (2013). Cattle breeds: Extinction or quasi-extant? Resources, 2(3), 335-357. https://doi.org/10.3390/resources2030335
Clasen, J. B., Fikse, W. F., Kargo, M., Rydhmer, L., Strandberg, E., & Østergaard, S. (2020). Economic consequences of dairy crossbreeding in conventional and organic herds in Sweden. Journal of Dairy Science, 103(1), 514-528. https://doi.org/10.3168/jds.2019-16958
Clasen, J. B., Kargo, M., Fikse, W., Strandberg, E., Wallenbeck, A., Østergaard, S., & Rydhmer, L. (2021). Conservation of a native dairy cattle breed through terminal crossbreeding with commercial dairy breeds. Acta Agriculturae Scandinavica, Section A—Animal Science, 70(1), 1-12. https://doi.org/10.1080/09064702.2020.1867632
Convention on Biological Diversity. (2020). Aichi target 13. https://www.cbd.int/aichi-targets/target/13
DairyNZ. (2020). New Zealand dairy statistics 2019-20. https://www.dairynz.co.nz/resources/resource-list/new-zealand-dairy-statistics-2019-20/
Ebrahimi, F. H., & Huy, D. T. N. (2018). Tax rates effects on the risk level of listed Viet Nam construction material firms during global economic crisis 2007-2009. International Academic Journal of Science and Engineering, 5(1), 34-48. https://iaiest.com/iaj/index.php/IAJSE/article/view/IAJSE1810004
Eghtedari, M., Khezri, A., Kazemi-Bonchenari, M., Yazdanyar, M., Mohammadabadi, M., Mahani, S. E., & Ghaffari, M. H. (2024). Effects of corn grain processing and phosphorus content in calf starters on intake, growth performance, nutrient digestibility, blood metabolites, and urinary purine derivatives. Journal of Dairy Science, 107(11), 9334-9346. https://doi.org/10.3168/jds.2024-25079
Ghasemi, M., Baghizadeh, A., & Mohammadabadi, M. R. (2010). Determination of genetic polymorphism in Kerman Holstein and Jersey cattle population using ISSR markers. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 6(12), 5758-5760. https://www.ajbasweb.com/old/ajbas/2010/5758-5760.pdf
Gürlek, M., & Atay, B. (2021). Socio-economic status of small-scale fishery of the Hatay region in Northeastern Mediterranean coast of Turkey. Natural and Engineering Sciences, 6(2), 112-126. https://doi.org/10.28978/nesciences.970550
Gustavsen, G. W., & Rickertsen, K. (2018). Consumer cohorts and the demand for meat and dairy products. https://doi.org/10.22004/ag.econ.276865
Hazel, A. R., Heins, B. J., & Hansen, L. B. (2021). Herd life, lifetime production, and profitability of Viking Red-sired and Montbéliarde-sired crossbred cows compared with their Holstein herdmates. Journal of Dairy Science, 104(3), 3261-3277. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19137
Hempel, S., Menz, C., Pinto, S., Galán, E., Janke, D., Estellés, F., Müschner-Siemens, T., Wang, X., Heinicke, J., Zhang, G., Amon, B., Del Prado, A., & Amon, T. (2019). Heat stress risk in European dairy cattle husbandry under different climate change scenarios—Uncertainties and potential impacts. Earth System Dynamics, 10(4), 859-884. https://doi.org/10.5194/esd-10-859-2019
Hlushenkova, A., Kalinin, O., Navrozova, Y., Navolokina, A., Shcherbyna, V., & Doroshenko, T. (2024). Management of strategies for shaping the innovative and investment potential of enterprises as a factor ensuring their economic security. Indian Journal of Information Sources and Services, 14(3), 16-22. https://doi.org/10.51983/ijiss-2024.14.3.03
Javanmard, A., Mohammadabadi, M. R., Zarrigabayi, G. E., Gharahedaghi, A. A., Nassiry, M. R., Javadmansh, A., & Asadzadeh, N. (2008). Polymorphism within the intron region of the bovine leptin gene in Iranian Sarabi cattle (Iranian Bos taurus). Russian Journal of Genetics, 44(4), 495-497. https://doi.org/10.1134/S1022795408040169
Khyade, V. B., Khyade, V. V., & Khyade, S. V. (2017). The “Baramati quotient” for the accuracy in calculation of Km value for enzyme kinetics. International Academic Journal of Innovative Research, 4(1), 30-51. https://iaiest.com/iaj/index.php/IAJIR/article/view/IAJIR1710004
Lukić, M., & Đurić, D. (2023). Thermal comfort in Belgrade, Serbia: UTCI-based seasonal and annual analysis for the period 1991-2020. Archives for Technical Sciences, 1(28), 77-88. https://doi.org/10.59456/afts.2023.1528.077L
Mackay, I. J., Cockram, J., Howell, P., & Powell, W. (2021). Understanding the classics: The unifying concepts of transgressive segregation, inbreeding depression and heterosis and their central relevance for crop breeding. Plant Biotechnology Journal, 19(1), 26-34. https://doi.org/10.1111/pbi.13481
Mehra, A., & Iyer, R. (2024). Youth entrepreneurship as a catalyst for inclusive economic growth in developing nations. International Journal of SDG’s Prospects and Breakthroughs, 2(3), 13-15. https://sdgjournal.com/index.php/sdg/article/view/SDG240305
Miglior, F., Fleming, A., Malchiodi, F., Brito, L. F., Martin, P., & Baes, C. F. (2017). A 100-year review: Identification and genetic selection of economically important traits in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 100(12), 10251-10271. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12968
Mohamadinejad, F., Mohammadabadi, M., Roudbari, Z., Eskandarynasab Siahkouhi, S., Babenko, O., Klopenko, N., Borshch, O., Starostenko, I., Kalashnyk, O., & Assadi Soumeh, E. (2024). Analysis of liver transcriptome data to identify the genes affecting lipid metabolism during the embryonic and hatching periods in ROSS breeder broilers. Journal of Livestock Science and Technologies, 12(2), 61-67. https://doi.org/10.22103/jlst.2024.23814.1554
Mohammadabadi, M., Afsharmanesh, M., Khezri, A., Kheyrodin, H., Babenko Ivanivna, O., Borshch, O., Kalashnyk, O., Nechyporenko, O., Afanasenko, V., Slynko, V., & Usenko, S. (2025). Effect of mealworm on GBP4L gene expression in the spleen tissue of Ross broiler chickens. Agricultural Biotechnology Journal, 17(2), 343-360. https://doi.org/10.22103/jab.2025.25277.1714
Mohammadabadi, M., Akhtarpoor, A., Khezri, A., Babenko, O., Stavetska, R. V., Tytarenko, I., Ievstafiieva, Y., Buchkovska, V., Slynko, V., & Afanasenko, V. (2024a). The role and diverse applications of machine learning in genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. Agricultural Biotechnology Journal, 16(4), 413-442. https://doi.org/10.22103/jab.2025.24662.1644
Mohammadabadi, M., Babenko Ivanivna, O., Borshch, O., Kalashnyk, O., Ievstafiieva, Y., & Buchkovska, V. (2024c). Measuring the relative expression pattern of the UCP2 gene in different tissues of the Raini Cashmere goat. Agricultural Biotechnology Journal, 16(3), 317-332. https://doi.org/10.22103/jab.2024.24337.1627
Mohammadabadi, M., Golkar, A., Askari-Hesni, M., & Khezri, A. (2023). The effect of fennel (Foeniculum vulgare) on insulin-like growth factor 1 gene expression in the rumen tissue of Kermani sheep. Agricultural Biotechnology Journal, 15(4), 239-256. https://doi.org/10.22103/jab.2023.22647.1530
Mohammadabadi, M., Kheyrodin, H., Afanasenko, V., Babenko Ivanivna, O., Klopenko, N., Kalashnyk, O., Ievstafiieva, Y., & Buchkovska, V. (2024b). The role of artificial intelligence in genomics. Agricultural Biotechnology Journal, 16(2), 195-279. https://doi.org/10.22103/jab.2024.23558.1575
Mohammadabadi, M. R., Torabi, A., & Tahmourespoor, M., & Baghizadeh, A. (2010). Analysis of bovine growth hormone gene polymorphism of local and Holstein cattle breeds in Kerman province of Iran using polymerase chain reaction restriction fragment length. African Journal of Biotechnology, 9(41), 6848-6852. https://www.ajol.info/index.php/ajb/article/view/130242
Mustefa, A. (2023). Significance of community-based breeding programs to conservation and sustainable utilization of small ruminants in Ethiopia: A review. Small Ruminant Research, 226, Article 107040. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2023.107040
Nejad, F. M., Mohammadabadi, M., Roudbari, Z., Gorji, A. E., & Sadkowski, T. (2024). Network visualization of genes involved in skeletal muscle myogenesis in livestock animals. BMC Genomics, 25(1), Article 294. https://doi.org/10.1186/s12864-024-10196-3
Nyamushamba, G. B., Mapiye, C., Tada, O., Halimani, T. E., & Muchenje, V. (2017). Conservation of indigenous cattle genetic resources in Southern Africa’s smallholder areas: Turning threats into opportunities—A review. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 30(5), 603-621. https://doi.org/10.5713/ajas.16.0024
Oakley, C. G., Lundemo, S., Ågren, J., & Schemske, D. W. (2019). Heterosis is common and inbreeding depression absent in natural populations of Arabidopsis thaliana. Journal of Evolutionary Biology, 32(6), 592-603. https://doi.org/10.1111/jeb.13441
Obetta, C., & Obande, R. (2023). Sex ratio, fecundity and egg development of Macrobrachium felicinum (Holthuis, 1949) (Crustacea: Decapoda: Natantia) in the Lower River Benue, Makurdi, Nigeria. International Journal of Environmental Research and Education, 3(1), 75-89. https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4y6zjppl/
Raguraman, A., & Santhi, N. (2014). Synthesis and characterization of 1,3,5-trisubstituted pyrazoline derivatives by ultrasonic irradiation method and evaluation of its antibacterial activity. International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy, 39, 219-233. https://doi.org/10.56431/p-10v8y4
Rohallah, A., Mohammadreza, M. A., & Shahin, M. B. (2007). Kappa-casein gene study in Iranian Sistani cattle breed (Bos indicus) using PCR-RFLP. Pakistan Journal of Biological Sciences, 10(23), 4291-4294. https://doi.org/10.3923/pjbs.2007.4291.4294
Royal, M., Mann, G. E., & Flint, A. P. F. (2000). Strategies for reversing the trend towards subfertility in dairy cattle. The Veterinary Journal, 160(1), 53-60. https://doi.org/10.1053/tvjl.1999.0450
Sachdeva, L., Chhabda, P. K., Tandon, C., & Sardana, S. (2024). Analyzing the economic benefits of sustainable fisheries management. International Journal of Aquatic Research and Environmental Studies, 4(S1), 101-106. https://doi.org/10.70102/IJARES/V4S1/17
Upadhyay, M., Eriksson, S., Mikko, S., Strandberg, E., Stålhammar, H., Groenen, M. A. M., Crooijmans, R. P. M. A., Andersson, G., & Johansson, A. M. (2019). Genomic relatedness and diversity of Swedish native cattle breeds. Genetics Selection Evolution, 51, Article 15. https://doi.org/10.1186/s12711-019-0496-0
Widi, T. S. M., Udo, H. M. J., Oldenbroek, J. K., Budisatria, I. G. S., Baliarti, E., & van der Zijpp, A. J. (2020). Designing genetic impact assessment for crossbreeding with exotic beef breeds in mixed farming systems. Outlook on Agriculture, 50(1), 34-45. https://doi.org/10.1177/0030727020915206 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 241 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 139 |
||